案例库
共 58 篇，每周持续新增 5–10 篇。每篇结构一致：痛点 → 做法 → 效果 → 可复用要点，方便横向对比。
第 3 / 3 页，本页 10 篇
业务同学自己查数：自然语言转 SQL，取数需求少了一半
把表结构、指标口径、常用查询作为上下文，让模型生成 SQL 并解释逻辑，分析师只审核高危查询。
大模型 API · 数仓元数据简单取数需求 约 60% 由业务自助完成
小团队的代码审查：AI 先过一遍，人只看「值得争的」
把 review 拆成「机器能判的」和「必须人判的」：风格、边界、空值、日志交给 AI，架构与取舍留给人。
代码助手 · CI 流水线PR 平均等待 review 40 分钟
设计提案：从「憋 3 稿」到「半天出 12 个方向再收敛」
AI 只用于风格探索与配图，不做最终界面；产出用于和需求方对齐方向，减少返工。
图像生成 · 设计工具方案对齐轮次 1.5 轮
产品本地化：术语表 + 双模型互校，把翻译返工压到 15%
术语表锁死、上下文给足、两个模型互校，人工只做「市场语感」润色。
大模型 API · 术语库人工返工比例 15%
房产经纪：一套房源 6 个渠道文案，10 分钟出齐
同一套房源，按平台调性生成 6 版文案（短视频口播、朋友圈、平台标题、带看邀约、社群、海报），避免一稿通投。
大模型 API · 房源系统单房源文案时间 10 分钟
小餐饮：菜单、外卖描述、社群海报，一个店员就能维护
把「菜品档案」做成唯一数据源，菜单、外卖描述、社群文案都从它派生，换季只改档案。
大模型 API · 图像生成换季文案准备 2 小时
广告
查看档期与价格 →这个位置在招租
面向 AI 工具与 SaaS 的精准曝光，¥500/周起
同城配送调度：AI 不排车，只负责「解释异常」和「回客户」
路线优化交给成熟算法，AI 专注两件事：异常原因归类 + 给客户的解释话术，减少调度挨骂。
大模型 API · TMS 系统异常单处理耗时 3 分钟
理赔报案录入：把「照着念 20 个字段」变成「说一段话」
客户口述报案，模型抽取结构化成字段，专员核对补漏，录入环节从 12 分钟降到 3 分钟。
语音转写 · 大模型 API单通报案时长 约 7 分钟（含追问）
行政公文：通知、纪要、汇报，一天 8 份不再加班
把公文拆成「文种模板 + 要素表」，AI 填要素出初稿，人只改措辞与口径。
大模型 API · 公文模板库单份公文起草 12 分钟
用户研究：30 小时访谈录音，2 小时出洞察报告
先码标签再做聚类，AI 负责「把 30 小时压成标签矩阵」，人负责「从矩阵里读出结论」。
语音转写 · 大模型 API分析阶段耗时 2 小时（不含回听验证）