案例库
共 58 篇，每周持续新增 5–10 篇。每篇结构一致：痛点 → 做法 → 效果 → 可复用要点，方便横向对比。
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药店用药咨询从凭经验到有据可查，药师终审
一家 12 家门店的连锁药店把常见用药问答和联合用药冲突提示交给 AI 检索说明书与内部规范，执业药师只审核冲突项并签字，处方药不进入自动答复。
核保问卷预审从 25 分钟降到 8 分钟：AI 预筛异常，核保师终审
一家寿险公司的核保专员把投保健康告知的文字录入、矛盾点识别与风险等级预筛交给 AI，人工保留健康告知解释、体检资料调阅与最终核保决定，结论均留痕可审计。
批量脚本与分镜描述：单条脚本从 150 分钟到 25 分钟
一个本地生活探店团队的短视频编导，把脚本批量生成、逐镜头分镜描述与口播归档交给 AI，人保留选题方向、镜头可行性把关与成片终审。
投标书技术方案初稿 AI 化，售前方案编写从五天压到两天
售前团队把招标文件拆解、技术方案章节初稿和应答表整理交给基于公司素材库的 AI，人保留方案设计、合规审查、报价与商务条款确认。
客服工单自动分级：把 8 人团队的分诊工作压成 1 个人复核
把每天 600+ 条工单交给 AI 先做意图分类与优先级判定，人只处理判定为「高优先」和「不确定」的部分。
体检报告解读从 18 分钟到 4 分钟，医生逐份终审
华东某体检中心把指标摘取、异常分级和随访话术初稿交给 AI，全科医生只做逐份复核与结论签发，涉及诊断和用药的表述一律回退人工处理。
券商行业研究员财报速读从 4 小时缩到 40 分钟：AI 速读，人工定观点
华东某券商研究所把上市公司财报的结构化拆解、同业对比表生成与摘要初稿交给 AI，研究员保留关键假设判断、估值逻辑与报告终审，观点由人定稿。
从分时电表数据到节能建议，周度分析由 3 天缩到半天
一家 500 人电子厂的能源管理工程师，把 3 座厂房的分时电表、空压机与中央空调运行数据交给 AI 做清洗和异常识别，自动生成周度节能建议初稿，改造方案与投资排序仍由工程师结合工艺复核。
舆情四级自动分级，危机声明初稿从 90 分钟缩到 15 分钟
一家 MCN 机构的公关经理把舆情抓取分类、级别初判和声明初稿交给 AI，人保留对外口径拍板、法务复核与是否发布升级的最终决策权。
销售线索 AI 打分排序，销售每天先跟最有希望的 20 条线索
销售运营把线索清洗、 enrichment 和优先级打分交给 AI 流水线，人保留线索分配规则调整、高分线索复核和重点客户人工介入的判断。
合同初审从 40 分钟到 6 分钟：律师只做终审
用固定条款库 + 大模型做合同首轮风险扫描，输出「偏离清单 + 修改建议」，律师只在清单上做取舍。
一间店铺 3000 个 SKU 的详情页，靠「卖点抽取 + 模板渲染」批量重写
先从评论与参数中抽真实卖点，再按场景模板生成文案，最后用固定模板渲染成详情页，避免 AI 写空话。
从人工电话提醒到分层预约跟进，爽约率减半
一家 3 家门店的连锁诊所把预约确认、到诊提醒和爽约回访交给 AI 生成话术与发送排期，运营只做规则设定和例外处理，改约与退号仍由前台人工确认。
对公信贷调查报告从 3 天压到 1 天：AI 出初稿，客户经理复核定稿
一家城商行的对公客户经理把财报、征信、流水等材料的整理与调查报告初稿撰写交给 AI，人工保留实地走访、交叉验证与最终签批责任，全程留痕可审计。
选题日历与四平台一键改写：单篇制作从 2 小时压到 35 分钟
一个新消费饮品品牌的新媒体运营，把选题盘点、多平台改写和排版初稿交给 AI，人只保留选题拍板、事实核对与发布终审，四平台日更不再熬夜。
SaaS 客户健康度评分自动化，流失预警从月度滞后到当天触达
客户成功团队把健康度数据的汇总、评分解读和预警摘要交给 AI，人保留复核评分规则、电话触达高风险客户和制定挽回方案的决策权。
从设备巡检记录到维修工单，故障知识库同步生成
一家 300 人注塑厂的设备主管，把 40 台设备的纸质巡检记录交给 AI 识别和抽取，自动判断异常等级、生成维修工单草稿，并从历史故障中检索处置建议；工单派发与停机确认仍由主管现场判断。
招聘初筛：把「看 200 份简历」变成「看 20 份 + 一份排序表」
按岗位胜任力拆成 5 个维度做结构化打分，AI 出评分与证据引用，人只看排序前 10% 与边界样本。
财务对账：把「两天核对 4 万条流水」压到 40 分钟
规则引擎做匹配、模型只负责解释差异原因并写说明，人复核异常项——把「解释」这件最耗时的活交出去。
备课：一个单元的教案、分层练习、错题变式，30 分钟出齐
把教材单元目标拆成知识点清单，再按「基础/提升/拓展」三档生成练习与解析，教师做删改而非从零写。
质检报告：从「抄表 + 写结论」到「拍照 + 复核」
现场拍照 + 仪器读数录入，模型识别缺陷类型并起草报告，工程师只确认判定与签字。
外贸业务员：每天 60 封开发信，回复率从 3% 提到 9%
按客户官网与社媒信息生成「一句真话 + 一个具体观察」的开场，杜绝群发模板感。
自媒体选题：把「灵感枯竭」换成「每周 30 个候选 + 数据排序」
先用爆款结构反推选题角度，再用真实搜索需求验证，最后按「需求强度 × 竞争度」排序。
会议纪要：散会后 3 分钟出「结论 + 待办 + 责任人」
转写稿不直接给人看，只作为中间产物；模型输出三段式纪要与可导入的任务清单。