痛点：原来怎么干的

产品要出 5 种语言，外包翻译按字数计费且术语前后不一致，UI 里出现「同一个词三种译法」，用户投诉体验割裂。

做法：分几步改

  1. 先建术语表（产品名词、按钮动词、法律措辞），强制模型遵守
  2. 给足上下文：界面位置、字符长度限制、目标市场习惯
  3. 两个模型分别翻译，再由第三个模型做差异对比，标出分歧句
  4. 人工只处理分歧句与营销文案，UI 文案直接采用

效果：改完变成什么样

人工返工比例
约 45% → 15%
术语一致性
抽查一致率 99%
单语言上线周期
3 周 → 5 天

可以直接抄的三条

  • 术语表是本地化质量的第一决定因素
  • 字符长度限制必须写进提示，否则译文会撑爆 UI
  • 双模型互校比单模型自查更能抓出错误
适用边界：该做法在本案例的规模与工具条件下成立，换到数据量更大、合规要求更严的场景需重新验证。 效果数字为案例方提供或访谈整理的参考值，不构成效果承诺。
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来源：出海团队分享整理
涉及工具：大模型 API、术语库、翻译记忆库　·　标签：翻译、本地化、术语一致性