信息抽取

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共 8 个案例。同一做法的不同行业变体，适合横向对比。

一家年采购额 2 亿元的装备制造企业采购经理，把 11 家供应商的报价单交给 AI 抽取条款、统一口径做比价并生成议价备忘初稿；供应商选择与最终价格仍由采购委员会谈定。

华东某化工园区企业的一名 EHS 专员，把 600 多份供应商 MSDS 交给 AI 抽取成分、闪点、危害分类与应急措施，生成危化品台账初稿；分类定级与合规签署仍由持证 EHS 工程师完成。

某区政务服务中心把 12345 工单的事项分类、责任部门建议与重复来电识别交给 AI，值班主管保留疑难工单研判、敏感件把关与派单确认，处理全程留痕可审计。

一家寿险公司的核保专员把投保健康告知的文字录入、矛盾点识别与风险等级预筛交给 AI，人工保留健康告知解释、体检资料调阅与最终核保决定，结论均留痕可审计。

华东某体检中心把指标摘取、异常分级和随访话术初稿交给 AI，全科医生只做逐份复核与结论签发，涉及诊断和用药的表述一律回退人工处理。

华东某券商研究所把上市公司财报的结构化拆解、同业对比表生成与摘要初稿交给 AI，研究员保留关键假设判断、估值逻辑与报告终审，观点由人定稿。

一家城商行的对公客户经理把财报、征信、流水等材料的整理与调查报告初稿撰写交给 AI，人工保留实地走访、交叉验证与最终签批责任，全程留痕可审计。

客户口述报案，模型抽取结构化成字段，专员核对补漏，录入环节从 12 分钟降到 3 分钟。