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共 5 个案例。同一做法的不同行业变体，适合横向对比。
三审三校 AI 辅助与术语统一，校对周期从 12 天缩到 7 天
一家社科图书工作室的编辑，把初审初校、术语统一与引文核查线索交给 AI，人保留三审签批、终校拍板与内容导向把关，印厂重印损失归零。
大模型 API · RAG 知识库单本书三轮校对周期 7 天
从农户拍照到防治建议，病虫害答复由 15 分钟到 5 分钟
一个县农技推广站的 6 名推广员，把农户发来的作物照片和语音描述交给 AI 做病虫害初判与用药建议检索，形成答复草稿；田间确认与用药处方仍由持证植保员负责。
图文识别 · RAG 知识库单条咨询答复用时 5 分钟
从现场照片到隐患整改单，安全交底闭环提速
一个 8 万平方米住宅项目的安全员，把每日巡查照片和交底要点交给 AI 识别隐患、匹配规范条款并生成整改单草稿；班组回传照片后，复查与签认仍由安全员和监理在现场完成。
图文识别 · 大模型 API单份整改单编制时间 6 分钟
从设备巡检记录到维修工单，故障知识库同步生成
一家 300 人注塑厂的设备主管，把 40 台设备的纸质巡检记录交给 AI 识别和抽取，自动判断异常等级、生成维修工单草稿，并从历史故障中检索处置建议；工单派发与停机确认仍由主管现场判断。
图文识别 · 大模型 API巡检录入耗时 25 分钟
质检报告：从「抄表 + 写结论」到「拍照 + 复核」
现场拍照 + 仪器读数录入，模型识别缺陷类型并起草报告，工程师只确认判定与签字。
视觉模型 · 大模型 API单份报告耗时 4 分钟
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