从农户拍照到防治建议，病虫害答复由 15 分钟到 5 分钟

痛点：原来怎么干的

全县 12 个乡镇只有 6 名推广员，秋收前每天收到 80 多条微信咨询，照片常常拍糊、描述全是方言口语，一条答复要翻手册 15 分钟。2025 年一个村误判稻飞虱防治窗口，重复打药 3 次，多花农药成本约 6 万元，还耽误了灌浆期。

做法：分几步改

1. 把本地主栽作物的病虫害图谱、防治历和允许用药名录整理成可检索知识库，按作物与生育期分类。
2. 农户照片先做质量检查，模糊或逆光的提示重拍，语音描述转成文字，与照片、地点一并归档。
3. 图文识别给出候选病虫害和置信度，检索知识库输出防治窗口、推荐药剂、稀释倍数与安全间隔期。
4. 推广员核对田间实际情况后签发答复，用药品种与剂量由持证植保员确认，AI 结论只作参考不直接开方。

效果：改完变成什么样

可以直接抄的三条

• 图谱和用药名录必须本地化，直接套用外地方案容易把药打错、把窗口错过。
• 先卡照片质量再识别，糊图硬判比不判更危险，宁可让农户重拍。
• 农药品种与剂量以标签和当地植保部门指导为准，AI 建议须经持证人员确认。