异常处理
共 2 个案例。同一做法的不同行业变体，适合横向对比。
从人工电话提醒到分层预约跟进，爽约率减半
一家 3 家门店的连锁诊所把预约确认、到诊提醒和爽约回访交给 AI 生成话术与发送排期，运营只做规则设定和例外处理，改约与退号仍由前台人工确认。
大模型 API · 流程自动化爽约率 9%
同城配送调度：AI 不排车，只负责「解释异常」和「回客户」
路线优化交给成熟算法，AI 专注两件事：异常原因归类 + 给客户的解释话术，减少调度挨骂。
大模型 API · TMS 系统异常单处理耗时 3 分钟
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