内容运营
共 3 个案例。同一做法的不同行业变体，适合横向对比。
舆情四级自动分级，危机声明初稿从 90 分钟缩到 15 分钟
一家 MCN 机构的公关经理把舆情抓取分类、级别初判和声明初稿交给 AI，人保留对外口径拍板、法务复核与是否发布升级的最终决策权。
大模型 API · RAG 知识库舆情响应时长 40 分钟
选题日历与四平台一键改写：单篇制作从 2 小时压到 35 分钟
一个新消费饮品品牌的新媒体运营，把选题盘点、多平台改写和排版初稿交给 AI，人只保留选题拍板、事实核对与发布终审，四平台日更不再熬夜。
大模型 API · 批量生成单条内容制作耗时 35 分钟
自媒体选题：把「灵感枯竭」换成「每周 30 个候选 + 数据排序」
先用爆款结构反推选题角度，再用真实搜索需求验证，最后按「需求强度 × 竞争度」排序。
大模型 API · 搜索 API周选题产出 30 个候选 / 固定选 5 个
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