行业合集 · 2 篇
制造业 · AI 落地案例
「制造业」是 AI 落地最容易被看见成效的行业之一。本页汇集了 2 篇该行业的真实案例,每篇都按统一结构拆解:什么岗位、原来怎么干、用 AI 改了哪几步、最后把哪个环节从 X 压到了 Y。相比跨行业的「通用技巧」,同一个行业里的做法往往更可直接照搬——工具、合规边界、数据口径都更接近。如果你正负责这个环节的提效,下面这些案例按发布时间倒序排列,建议先挑与自身规模相近的看。
从设备巡检记录到维修工单,故障知识库同步生成
一家 300 人注塑厂的设备主管,把 40 台设备的纸质巡检记录交给 AI 识别和抽取,自动判断异常等级、生成维修工单草稿,并从历史故障中检索处置建议;工单派发与停机确认仍由主管现场判断。
图文识别 · 大模型 API巡检录入耗时 25 分钟
质检报告:从「抄表 + 写结论」到「拍照 + 复核」
现场拍照 + 仪器读数录入,模型识别缺陷类型并起草报告,工程师只确认判定与签字。
视觉模型 · 大模型 API单份报告耗时 4 分钟
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