行业合集 · 2 篇
保险 · AI 落地案例
「保险」是 AI 落地最容易被看见成效的行业之一。本页汇集了 2 篇该行业的真实案例,每篇都按统一结构拆解:什么岗位、原来怎么干、用 AI 改了哪几步、最后把哪个环节从 X 压到了 Y。相比跨行业的「通用技巧」,同一个行业里的做法往往更可直接照搬——工具、合规边界、数据口径都更接近。如果你正负责这个环节的提效,下面这些案例按发布时间倒序排列,建议先挑与自身规模相近的看。
核保问卷预审从 25 分钟降到 8 分钟:AI 预筛异常,核保师终审
一家寿险公司的核保专员把投保健康告知的文字录入、矛盾点识别与风险等级预筛交给 AI,人工保留健康告知解释、体检资料调阅与最终核保决定,结论均留痕可审计。
大模型 API · 图文识别单件预审耗时 8 分钟
理赔报案录入:把「照着念 20 个字段」变成「说一段话」
客户口述报案,模型抽取结构化成字段,专员核对补漏,录入环节从 12 分钟降到 3 分钟。
语音转写 · 大模型 API单通报案时长 约 7 分钟(含追问)
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