PRD 初稿与验收标准 AI 补齐，产品经理文档时间减半

痛点：原来怎么干的

一家 B 端软件公司的产品经理每人每月要写 4 到 6 份 PRD，此前每份从梳理到定稿约 3 天，最大问题是验收标准缺失：研发与测试常在评审时追问边界条件，一份 PRD 平均被打回 1.8 次，测试用例因此晚启动约 2 天，需求返工率高。

做法：分几步改

1. 沉淀公司历史优质 PRD 为结构模板与写作规范，建内部知识库，收录术语表和常见业务规则，供 AI 参照时做权限隔离。
2. 产品经理提供一页纸需求要点，大模型按模板生成 PRD 初稿，含用户故事、流程图文字版和异常分支清单。
3. AI 针对每个用户故事自动枚举边界条件并生成验收标准（Given-When-Then 格式），标注哪些是推测需人工确认。
4. 经理逐条确认或推翻推测项，补充优先级和取舍理由后提交评审，每次评审意见回流更新知识库里的规则示例。

效果：改完变成什么样

可以直接抄的三条

• AI 写 PRD 最有价值的是枚举异常分支和验收标准，把人最容易漏的穷举类工作先交出去。
• 让 AI 对不确定内容主动标注「推测需确认」，比它假装确定更安全，评审效率反而更高。
• 评审意见要回流进知识库形成写作规范，否则同一类问题每份新文档还会再犯。